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MongoDB性能调优指南
MongoDB性能不佳原因
MongoDB性能表现不佳可能由以下原因引起:
慢查询:复杂的查询或缺少合理索引的查询可能导致响应时间过长。 阻塞等待:长时间的读写操作导致客户端等待队列积累。 硬件资源不足:内存、存储或处理能力不足以支撑业务需求。 模型和索引设计不佳通常是1、2类型问题的主要原因。
排查思路
按照以下步骤依次排查问题:
网络问题:首先排除客户端与服务端之间的网络问题。 版本兼容性:确保客户端和服务端版本是兼容的。 影响MongoDB性能的因素
需要关注以下几点:
网络问题:检查客户端与服务端之间的网络连接是否正常。 版本问题:确保客户端和服务端版本是最新且兼容的。 MongoDB性能监控工具
mongostat
mongostat是MongoDB自带的性能监控工具,提供实时数据库状态视图。
参数说明
-h
:指定监听的主机地址。 --port
:指定接入的端口号,默认为27017。 -u
:指定接入用户名。 -p
:指定接入密码。 --authenticationDatabase
:指定认证数据库。 --discover
:启用自动发现功能。 -n
:指定输出次数和间隔。
关注指标
- inserts、query、update、delete、getmore:每秒操作数量。
- %dirty、%used:缓存使用情况。
- flushes:磁盘flush操作次数。
- qrw、arw:读写队列状态。
- netIn、netOut:网络流量情况。
- conn:当前连接数。
- repl:复制状态。
常用命令
mongostat -h 192.168.75.100 --port 28017 -u hushang -p 123456 --authenticationDatabase=admin --discover -n 300 2
mongotop
mongotop用于查看数据库的热点表,识别高频操作。
指标说明
- ns:集合名称空间。
- total、read、write:操作耗时统计。
- planSummary:查询计划概要。
常用命令
mongotop -h 192.168.75.100 --port=28017 -u hushang -p 123456 --authenticationDatabase=admin -n 100 2
Profiler模块
Profiler模块用于记录和分析MongoDB操作日志,帮助排查慢查询问题。
操作日志解读
op:操作类型(insert、query、update、remove)。 ns:操作涉及的集合。 millis:操作执行时间。 ninserted、nreturned:操作影响的文档数量。 numYield:等待资源的次数。 keysExamined、docsExamined:查询效率指标。 planSummary:查询计划概要。 查看操作日志
db.system.profile.find().limit(5).sort({ ts:-1 }).pretty()
设置日志级别
db.setProfilingLevel(1, 500)db.setProfilingLevel(1, { slowms:500, sampleRate:0.5 })
currentOp命令
currentOp用于查看当前数据库操作状态,帮助快速定位性能问题。
示例操作解读
ns:操作涉及的集合。 op:操作类型(update)。 command:原始操作命令。 planSummary:查询计划概要(COLLSCAN)。 microsecs_running:操作执行时间(186070微秒)。 优化方向
索引优化:为value字段创建索引。 分批处理:大范围update操作分成小批量处理。 currentOp命令输出说明
currentOp.type:操作类型(op、idleSession、idleCursor)。 currentOp.host:操作主机名称。 currentOp.connectionId:客户端连接标识符。 currentOp.secs_running:操作持续时间(秒)。 currentOp.microsecs_running:操作持续时间(微秒)。 currentOp.op:操作标识符(update)。 currentOp.ns:操作目标集合。 通过以上工具和方法,可以系统性地排查和优化MongoDB性能问题,确保数据库平稳高效运行。
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